个人的概念里首先整个8D就是对Y=f(x1, x2, x3,…) 的求解，可能性原因里的鱼骨图就是其中的自变量因子x1,x2,x3…，其次一一验证，排除，求解，但是常出现的现象是8D 分析就是将所有已知的x1,x2,x3 …列出来，而没有找到本次具体质量问题对应的X。
其次一阶或者单一影响因子问题相对容易分析，至少容易定性，比如某个部件机加工尺寸超差；或者是某个模组本身的功能不良；某个产品收料时的外观不良（排除运输因素），但是二阶或多阶问题的分析难度大大加大，比如两个部件通过胶水粘接但是粘接后失效，其中涉及两个部件的粘接面和胶水过程；多个零件组装后的功能失效；时间和环境等外部因素造成的不良，比如生锈，PCBA的静电问题；又比如某次导弹发射失败，涉及方法面面的原因，那么分析则更加困难了。
俗话说千里之堤，毁于蚁穴，说的是蚂蚁的威力，更说的是细节的重要性。笔者为什么强调供应商生命周期管理，是因为供应商管理不只是品质管理，也不只是交期管理，更不限于因为品质要求和交期缩短而引发的价格谈判。供应商管理已经包含其生命周期中的方方面面，而其中的各种细节要么可以造就一个百年品牌，要么可能引发一场危机，将一个百年品牌毁于一旦。
笔者所在的公司以单纯的国际贸易为主，分布亚洲各地的供应商加工制造然后按照客户的指令将货物按照整柜或者拼柜的方式发往全球近40个主要国家和地区的分公司进行销售。每年经笔者所在的公司管理的发货量在5,000次左右，以2016年为例，与包装和装柜相关的交付后客户的投诉达40次，这并不包含包材用错，标签贴错的情形，而仅仅是货物被投诉少箱数，托盘被投诉垮掉，货物被发错，包装箱破损，货物发霉，货物短溢装（比如螺丝）等。而这意味着几乎每100次发货里就会出现一次纠纷，排除公休周，意味着每周都会发生一次，以笔者的估算平均处理每次的投诉80-100封邮件而平均每个人的日常邮件处理量100封来计算，这相当于每周有一个人天的资源浪费在处理此类的纠纷和投诉上，可见影响之大。
粤ICP备2022015479号-1 All Rights Reserved © 2017-2023You cannot copy content of this page