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在“Performance test in series production 试产中能力测试”中,介绍了德系VDA的能力测试,Pre-Production … Read the rest

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8D已经是一种非常普通的调查并解决问题的工具,有效但并非时时有效,与其说是一种工具,倒不如说是一种思维逻辑和方法论(methodology),如同鱼骨图虽好,但光用它也解决不了所有的问题(在某些场合,所常知的可能原因就能达50项以上,难以一一验证)。本文笔者想聊聊自己对8D方法的理解,如果读者希望追本溯源,了解基本的8D的方法和步骤解释,建议去阅读福特的G8D的说明。

个人的概念里首先整个8D就是对Y=f(x1, x2, x3,…) 的求解,可能性原因里的鱼骨图就是其中的自变量因子x1,x2,x3…,其次一一验证,排除,求解,但是常出现的现象是8D 分析就是将所有已知的x1,x2,x3 …列出来,而没有找到本次具体质量问题对应的X。

其次一阶或者单一影响因子问题相对容易分析,至少容易定性,这就如同一元函数的求解是小学阶段的,也是最简单的,而二元函数则是中学的内容,稍微有难度一些。一元函数比如某个部件机加工尺寸超差;或者是某个模组本身的功能不良;某个产品收料时的外观不良(排除运输因素),但是二阶或多阶问题的分析难度大大加大,比如两个部件通过胶水粘接但是粘接后失效,其中涉及两个部件的粘接面和胶水过程;多个零件组装后的功能失效;时间和环境等外部因素造成的不良,比如生锈,PCBA的静电问题;又比如某次导弹发射失败,涉及方法面面的原因,那么分析则更加困难了。… Read the rest

系统稳定性和目标设定 Stable System and Target Setting

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近日(2020.05)公司接受某日系OEM的IATF 16949体系审核,因新冠疫情原因审核由线上进行。审核问题表中其中有一项:

“设定每个年度的质量目标,并且为了达成其目标制定了必要的业务计划。设定的质量目标,同上一年度比较,有改善趋势。”

以客诉为例,公司2018年0Hr DPPM (在OEM端车辆下线前的每百万不良比) 平均值0.89 DPPM, … Read the rest

生产稳定与异常的理解和控制 Stable Production Process and QRQC

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首先生产过程有三种状态,要么停机,要么正常生产,要么有异常。停机好理解,那么何为正常生产,何为异常?

所谓正常,是指稳定的状态,也就是统计理论里的稳定受控状态,而异常,也就是非稳定受控状态。在GB/T 17989.1-2020 控制图-第一部分 通用指南里,对过程稳定的判断是 “过程是否在一个仅有随机原因影响的系统内运行,此时过程发生的变异称为固有变异,也称该过程处于‘统计受控状态’”。[1] “如果发现过程并不处于统计受控状态,则称之为失控,此时需要采取干预措施,使过程恢复至统计受控状态。。。。。。“,失控就是所谓的异常。… Read the rest

什么是供应商整改的要害?Real Challenges for Supplier to Improve from Audits

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网上有一种流传的观点:改变自己是人,改变他人是神,而偏偏在供应商管理中很多时候就是需要推动供应商进行改变,可见有一定的挑战,以供应商审核整改为例也不意外。

从两个维度来看,笔者分为内部资源制约和外部环境制约,要改变往往意味着要从这

两个维度入手。

内部改变意味着一种平衡被打破,主要讲的是资源,任务优先级和利益分配,比如说要增加人手;原先不重要的,没有排在议程的某件事,现在需要提上议程;原先划给某个部门管理的事项,现在需要重新分配。

外部制约,比如政府监管部门的授权和批准,或者是认证机构的确认和放行,又或者是外部供应商的支持和配合。

从另一个角度来看,事物或现象的描述可以用客观和主观两种表达方式,笔者认为这是一个维度下的两端。

毫无疑问在审核指南ISO19011里强调审核发现讲究的是客观存在的事实,更多的时候谈的是某个十分具体的问题点,比如说某个不良品没有贴标签,又比如说常见的某把卡尺没有经过校准,这是相对来讲容易纠正或改善的事项。笔者形象的理解为某张大网上的某个节点坏了,当然发现某个节点异常并不代表整张大网上无数的节点只有唯一的这个节点有异常,因为只是抽样的检查,同理,我们也没有办法肯定这张大网上还有其他的节点有异常,这是一个概率问题。从绝对客观来讲,我们只能是讲所发现的这个异常节点,即便我们合理推断可能还会有类似的缺陷。

而主观评价更多来自于一种直觉的感受,比如说员工记录作假,如果没有任何的客观证据,我们无法判断,即便是有某个证据,我们又如何判断员工是作假还是无意疏漏?… Read the rest

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